Métricas de Simulation – Soporte de SoSafe

Nuestro Phishing Simulation Analytics tiene como objetivo proporcionarle información sobre el comportamiento de sus usuarios, de modo que pueda realizar un seguimiento de las mejoras a lo largo del tiempo e identificar posibles puntos débiles. Recientemente hemos renovado la página de Analytics para facilitar este proceso.

Selección de campaña y filtro de fechas

Puede consultar sus Analytics tanto para campañas específicas como para períodos de tiempo concretos. De forma predeterminada, Simulation Analytics mostrará su campaña actual sin ningún filtro de fechas aplicado. Para cambiar las campañas que se muestran, seleccione el cuadro situado debajo de Phase y realice su selección. Si elige Cumulative, se mostrarán los datos de todas las campañas disponibles. Para aplicar un filtro de fechas, seleccione el cuadro situado debajo de Date range y elija entre los filtros Last 30 days y Last 90 days, o especifique un intervalo personalizado.

Barra de filtros de SoSafe Simulation Analytics con el menú desplegable Phase abierto, que muestra Campaign One seleccionada como etiqueta, además de Cumulative, Baseline y Campaign One como opciones seleccionables, junto a un campo Date range vacío para filtrar por fecha.

Métricas principales

Nuestras métricas principales para su cultura de seguridad son la tasa de clics, la tasa de interacción y la tasa de notificación.

Tasa de clics: Porcentaje de correos electrónicos de simulación en los que el usuario hizo clic en algún elemento del correo.

Tasa de interacción: Determinados correos electrónicos de phishing simulado redirigen al usuario a una página de destino (como una página de inicio de sesión falsa) cuando hace clic en un enlace. La tasa de interacción toma como referencia el número de visitas a estas páginas de destino y muestra el porcentaje de usuarios que intentaron interactuar con ellas (por ejemplo, intentando introducir datos de su cuenta).

Tasa de notificación: Porcentaje de correos electrónicos de simulación que el usuario notificó mediante el Phishing Report Button.

Además, ofrecemos gráficos de evolución temporal que le permiten ver cómo se desarrollan estas métricas a lo largo del tiempo y cómo se comparan con la referencia de su sector. Tenga en cuenta que puede seleccionar el sector de referencia en la parte superior derecha.

Asimismo, a la derecha del gráfico de evolución temporal, puede profundizar en el rendimiento de los distintos User groups, qué tácticas psicológicas resultaron especialmente eficaces y qué Templates destacaron.

Paneles expandidos de User groups y tácticas psicológicas del análisis de rendimiento de clics, ambos en la pestaña de tasa de clics alta. User groups muestra Producción, Servicio y Distribución como los tres primeros por tasa de clics. Las tácticas psicológicas muestra Curiosidad, Presión o ansiedad y Autoridad como los tres principales factores desencadenantes.

Paneles expandidos de Templates y nivel de dificultad del mismo análisis de rendimiento de clics, ambos en la pestaña de tasa de clics alta. Templates muestra «Determinación de fecha para la fiesta de empresa», «Youtube» e «Illegal download» como los más destacados. El nivel de dificultad sitúa Difícil por encima de Medio y Fácil.

Phishing Simulation Analytics también incluye gráficos más detallados que le permiten analizar estas métricas por User groups, nivel de dificultad, táctica psicológica, entre otros aspectos. Puede obtener más información sobre estos en las demás páginas de Phishing Simulation Analytics:

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Esta traducción es automática. Si tienes dudas, consulta la versión en inglés.