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Métriques de Simulation

Mise à jour

Notre Simulation de phishing Analytics vise à vous fournir des informations sur le comportement de vos Utilisateurs, afin que vous puissiez suivre les améliorations au fil du temps et identifier les points faibles potentiels. Nous avons récemment remanié la page Analyse des données pour faciliter cette démarche.

Sélection de campagne et filtre de date

Vous pouvez consulter votre Analyse des données aussi bien pour des Campagnes spécifiques que pour des périodes spécifiques. Par défaut, la Simulation Analytics affiche votre campagne en cours sans filtre de date appliqué. Pour modifier les Campagnes à afficher, sélectionnez la zone sous Phase et effectuez votre sélection. Si vous choisissez Cumulatif, les données de toutes les Campagnes disponibles seront affichées. Pour appliquer un filtre de date, sélectionnez la zone sous Période et choisissez parmi les filtres 30 derniers jours et 90 derniers jours, ou définissez une plage personnalisée.

Barre de filtre de la Simulation Analytics SoSafe avec le menu déroulant Phase ouvert, affichant Campagne One sélectionnée sous forme de puce, ainsi que les options Cumulatif, Baseline et Campagne One à sélectionner, à côté d'un champ Période vide pour filtrer par date.

Métriques principales

Tableau de bord des métriques principales de la Simulation Analytics SoSafe, avec les cartes Taux de clic, Taux d'intéraction et Taux de signalement affichant respectivement 12,8, 42,6 et 54,3 %. Un graphique linéaire ci-dessous suit la baisse du Taux de clic d'environ 23 à 13 % entre janvier et février par rapport au Benchmark industrie médian, accompagné de panneaux dépliables pour les Groupes utilisateur, les Tactiques psychologiques, les Modèles et le niveau de difficulté.

Nos métriques principales pour votre culture de sécurité sont le Taux de clic, le Taux d'intéraction et le Taux de signalement.

Taux de clic : Pourcentage d'e-mails de simulation pour lesquels l'utilisateur a cliqué sur un élément dans l'e-mail.

Taux d'intéraction : Certains e-mails de phishing simulés redirigent l'utilisateur vers une page de destination (telle qu'une fausse page de connexion) lorsqu'il clique sur un lien. Le Taux d'intéraction prend comme référence le nombre de visites sur ces pages de destination et indique le pourcentage d'utilisateurs ayant tenté d'interagir avec celles-ci (par exemple en essayant de saisir des données de Compte).

Taux de signalement : Pourcentage d'e-mails de simulation pour lesquels l'utilisateur les a signalés à l'aide du Bouton d'alerte phishing.

De plus, nous fournissons des graphiques d'évolution dans le temps qui vous permettent de voir comment ces métriques évoluent et comment elles se comparent à votre Benchmark industrie. Notez que vous pouvez sélectionner le secteur d'activité servant de référence en haut à droite.

Par ailleurs, à droite du graphique d'évolution dans le temps, vous pouvez approfondir l'analyse des performances des groupes d'utilisateurs individuels, identifier les Tactiques psychologiques particulièrement efficaces ainsi que les Modèles qui se sont démarqués.

Panneaux dépliés Groupes utilisateur et Tactiques psychologiques de l'Analyse de performance des clics, tous deux sur l'onglet Taux de clic élevé. Les Groupes utilisateur listent Production, Service et Distribution comme les trois premiers par Taux de clic. Les Tactiques psychologiques listent Curiosité, Pression ou anxiété et Autorité comme les trois principaux déclencheurs.
Panneaux dépliés Modèles et Niveau de difficulté de la même Analyse de performance des clics, tous deux sur l'onglet Taux de clic élevé. Les Modèles listent Détermination de la date de la fête d'entreprise, Youtube et Téléchargement illégal comme les plus performants. Le Niveau de difficulté classe Difficile au-dessus de Moyen et Facile.

La Simulation de phishing Analytics contient également des graphiques plus détaillés qui vous permettent d'examiner ces métriques pour n'importe quel groupe d'utilisateurs, niveau de difficulté, Tactique psychologique, etc. Vous trouverez plus d'informations à ce sujet dans les autres pages de la Simulation de phishing Analytics :

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Cette traduction est automatisée. En cas de doute, consultez la version anglaise.

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