Métriques de vue d'ensemble de la Simulation

Taux de clic

Définition

Pourcentage des e-mails envoyés avec succès pour lesquels l'utilisateur a cliqué sur un élément dans l'e-mail.

Calcul

Click count / Sent mails count

Impact

Un Taux de clic de base élevé indique que les employés restent susceptibles de tomber dans le piège des tentatives de phishing, ce qui met en évidence la nécessité de formations supplémentaires. Une tendance à la baisse de cette métrique témoigne d'une meilleure sensibilisation et d'une exposition au risque réduite.

Taux d'intéraction

Définition

Certains e-mails de phishing simulés redirigent l'utilisateur vers une page d'atterrissage (comme une fausse page de connexion) lorsque celui-ci clique sur un lien. Le taux d'interaction prend comme base le nombre de visites sur ces pages d'atterrissage et indique le pourcentage d'utilisateurs ayant tenté d'interagir avec elles (par exemple en essayant de saisir des données de compte).

Calcul

Interaction count / Landing page visit count

Impact

Cette métrique mesure la fréquence à laquelle les utilisateurs interagissent avec les pages d'atterrissage de phishing après avoir cliqué sur un e-mail de phishing simulé. Un taux élevé peut indiquer de la curiosité ou un manque de sensibilisation. Un taux en baisse suggère une vigilance et une sensibilisation croissantes.

Taux de réponse

Définition

Pourcentage des e-mails envoyés avec succès pour lesquels l'utilisateur a répondu à l'e-mail. Les réponses automatiques ne sont pas comptabilisées.

Calcul

Reply count / Sent mails count

Impact

Répondre à des e-mails de phishing constitue un facteur de risque important, car cela indique une vulnérabilité face aux attaques d'ingénierie sociale. Un Taux de réponse de base élevé met en évidence des failles potentielles et la nécessité d'une formation ciblée à la sensibilisation à la sécurité concernant les menaces liées aux e-mails de phishing.

Taux de signalement

Définition

Pourcentage des e-mails envoyés avec succès pour lesquels l'utilisateur a signalé l'e-mail à l'aide du Bouton d'alerte phishing.

E-mails externes signalés

Le nombre d'e-mails signalés via le Bouton d'alerte phishing qui ne faisaient pas partie d'une campagne de simulation SoSafe.

Calcul

Reported count / Sent mails count

Impact

Un Taux de signalement de base plus élevé indique une forte sensibilisation des employés et une identification proactive des menaces. Une augmentation de cette métrique suggère que les utilisateurs reconnaissent et signalent efficacement les tentatives de phishing, contribuant ainsi à la sécurité globale de l'organisation.

Taux d'ouverture

Définition

Pourcentage des e-mails envoyés avec succès pour lesquels l'utilisateur a téléchargé le pixel de suivi contenu dans l'e-mail.

Calcul

Open count / Sent mails count

Impact

Un Taux d'ouverture de base élevé indique que les employés ouvrent des e-mails de phishing, ce qui augmente potentiellement le risque de compromission. Le suivi de cette métrique permet de déterminer si les utilisateurs font preuve de plus de prudence face aux e-mails non sollicités au fil du temps.

Share of emails sent

Définition

Le pourcentage de l'ensemble des e-mails planifiés dans la campagne qui ont effectivement été envoyés.

Taux d'erreur

Le pourcentage et le nombre d'e-mails envoyés qui ont été rejetés par le serveur de messagerie.

Calcul

Emails sent / Emails planned in campaign

Impact

Considérez ceci comme l'avancement de votre campagne. Si cette valeur est à 0 %, aucun e-mail de phishing simulé n'a été envoyé dans le cadre de la campagne sélectionnée. Le Taux d'erreur est utile pour déterminer si un problème est lié à vos paramètres de Whitelisting ou à d'autres problèmes techniques.

Taux par mobile

Définition

Pourcentage des e-mails cliqués pour lesquels l'utilisateur se trouvait sur un appareil mobile.

Calcul

Mobile count / Click count

Impact

Cette métrique permet d'évaluer la fréquence à laquelle les utilisateurs interagissent avec des e-mails de phishing sur des appareils mobiles, ce qui peut présenter des risques supplémentaires en raison de contrôles de sécurité limités (par exemple, l'absence d'aperçu des e-mails ou de visibilité des URL). Un taux élevé suggère que la formation à la sécurité devrait mettre davantage l'accent sur les risques de phishing sur mobile.

Taux d'apprentissage

Définition

Certains e-mails de phishing simulés redirigent l'utilisateur vers un contenu pédagogique sur le phishing lorsque celui-ci clique sur un lien. Cette métrique indique le pourcentage de ces e-mails pour lesquels un utilisateur a visité la page d'apprentissage et cliqué sur au moins deux textes explicatifs, par rapport au nombre total de ce type d'e-mail envoyé et cliqué.

Calcul

Learning count / Learning page visit count

Impact

Un Taux d'apprentissage de base plus élevé indique que les utilisateurs qui interagissent avec des e-mails de phishing saisissent l'occasion de se former et s'engagent dans le contenu pédagogique, ce qui améliore leur sensibilisation à long terme. Un taux faible suggère la nécessité d'optimiser la visibilité de la formation et les stratégies d'engagement.

Comparaison par groupe d'utilisateurs

Ce tableau offre une Vue d'ensemble des métriques ci-dessus, ventilées par groupes utilisateur. Vous pouvez utiliser le filtre en haut pour ne consulter que des groupes utilisateur spécifiques, et modifier le tri en sélectionnant une colonne.

Impact

Ce tableau vous aide à identifier les départements qui doivent progresser dans quels domaines. Utilisez ces informations pour cibler les points faibles spécifiques de votre culture de sécurité.

Tri multi-colonnes

Dans le tableau de comparaison par groupe d'utilisateurs comme dans le tableau des performances des modèles, vous pouvez utiliser plusieurs colonnes pour effectuer un tri complexe. Par exemple, si vous sélectionnez d'abord Taux d'ouverture puis Taux de clic, vous obtiendrez un tableau qui classe les groupes par leur taux d'ouverture en premier, et si le taux d'ouverture est identique pour plusieurs groupes, ceux-ci seront ensuite triés par leur taux de clic. L'ordre est indiqué par un petit numéro dans la ligne d'en-tête de la colonne concernée.

Si vous cliquez une deuxième fois sur une colonne, le tri passe de décroissant à croissant. Un troisième clic supprime la colonne du tri actuel. Si toutes les colonnes sont désactivées, le tableau revient par défaut à un tri alphabétique basé sur le nom du groupe utilisateur.