Métricas de puntuación de finalización de E-Learning

Puntuación de finalización general

Definición

Muestra la media aritmética de la puntuación de los módulos para todos los módulos completados en una campaña. Esta métrica no incluye los módulos incompletos ni los fallidos.

Comportamiento con múltiples campañas / múltiples tenants

Classic Learning: Se promedian las puntuaciones individuales de los módulos completados de todas las campañas y tenants incluidos.

Personalized Learning: (solo para múltiples tenants) Se promedian las puntuaciones individuales de los módulos completados de todos los tenants incluidos.

Resultados de finalización por grupo de usuarios

Definición

Muestra la media aritmética de la puntuación de los módulos para todos los módulos completados en una campaña, desglosada por grupo de usuarios. Esta métrica no incluye los módulos incompletos ni los fallidos.

Comportamiento con múltiples campañas / múltiples tenants

Classic Learning: Los usuarios deben completar cada módulo asignado en cada campaña en la que se les haya asignado. Si un usuario completa el mismo módulo en varias campañas, cada puntuación se incluye en la media general.

Dado que los grupos de usuarios existen dentro de un único tenant, en el caso de múltiples tenants se mostrará simplemente la unión de todas las puntuaciones de grupos de usuarios de cada tenant.

Personalized Learning: (solo para múltiples tenants) Dado que los grupos de usuarios existen dentro de un único tenant, en el caso de múltiples tenants se mostrará simplemente la unión de todas las puntuaciones de grupos de usuarios de cada tenant.

Resultados de finalización por módulo

Definición

Muestra la media aritmética de la puntuación de los módulos completados, desglosada por módulo para todos los usuarios de una campaña. Esta métrica no incluye los módulos incompletos ni los fallidos.

Comportamiento con múltiples campañas / múltiples tenants

Classic Learning: Los usuarios deben completar cada módulo asignado en cada campaña en la que se les haya asignado. Si un usuario completa el mismo módulo en varias campañas, cada puntuación se incluye en la media general.

En el caso de múltiples tenants, se promedian las puntuaciones individuales de los módulos completados de todos los tenants incluidos.

Personalized Learning: (solo para múltiples tenants) Se promedian las puntuaciones individuales de los módulos completados de todos los tenants incluidos.

Comportamiento del filtro de división de módulos

En el promedio solo se incluyen las instancias de finalización individuales que correspondan a la configuración del filtro.