Métricas de E-Learning

Métricas de Overview

Estas métricas tienen como objetivo mostrarle los KPI más importantes de un vistazo.

Tasa de registro

Definición

La tasa de registro muestra el porcentaje de Users invitados a una campaña que se han registrado en la plataforma de E-Learning.

Cálculo

Registration count / Potential user count

Impacto

Solo los Users registrados pueden participar en el e-learning. Cuanto mayor sea la tasa de registro, mejor.

Tasa de inicio

La tasa de inicio muestra el porcentaje de Users potenciales en una campaña que han completado al menos un módulo, según lo definido en las definiciones base.

Cálculo

Started user count / Potential user count

Impacto

Completar una lección es el siguiente paso en términos de participación tras el registro. Cuanto mayor sea la tasa de inicio, mejor.

Tasa de finalización

Definición

La tasa de finalización muestra el porcentaje de Users potenciales en una campaña que han completado todos los módulos según lo definido en las definiciones base. Nota: En la parte superior de la página de Analytics de e-learning, puede seleccionar si deben tenerse en cuenta todas las lecciones, o si desea considerar únicamente las lecciones obligatorias u opcionales. Al utilizar Personalized Learning, la tasa de finalización tendrá en cuenta por defecto solo las lecciones obligatorias.

Cálculo

Completion count / Potential user count

Impacto

Esta métrica puede variar considerablemente en función de cuántas lecciones se incluyen en su e-learning y del tiempo transcurrido. Aunque una tasa de finalización elevada es deseable, es habitual que lleve un tiempo alcanzarla. Un aprendizaje progresivo a lo largo del tiempo, en lugar de exigir a sus Users que completen el e-learning lo antes posible, conduce a mejores resultados.

Comportamiento del filtro de división de módulos

El recuento de finalizaciones sigue la lógica del filtro de división de módulos y muestra las finalizaciones para el conjunto de módulos seleccionado.

Comportamiento con múltiples campañas / múltiples tenants

Classic Learning: Para todas las métricas de Overview, el cálculo para múltiples campañas y múltiples tenants utiliza la suma simple de cada componente de la métrica. Esto significa que si el mismo User registrado está invitado a múltiples campañas, se incluirá en el recuento de registros de cada campaña considerada en el cálculo.

Personalized learning: (solo para múltiples tenants) Para todas las métricas de Overview, el cálculo para múltiples tenants utiliza la suma simple de cada componente de la métrica.