Métricas de registro de E-Learning

Registros a lo largo del tiempo

Definición

Recuento acumulado de registros a lo largo del tiempo. Los Users se registran una sola vez, por lo que las Campaigns creadas más tarde generalmente comenzarán con un recuento de registros distinto de cero.

Comportamiento con múltiples campañas / múltiples tenants

Classic Learning: Se incluyen todos los Users de cualquiera de las campañas o tenants, pero cada usuario se contabiliza una sola vez, independientemente de cuántas campañas forme parte. Debido a este comportamiento, es probable que la tasa de registro más reciente no coincida entre la tasa de registro base y las métricas de registros a lo largo del tiempo.

Los límites del gráfico se amplían para incluir el período comprendido entre el inicio de la campaña más antigua y la fecha actual.

Personalized Learning: (solo para múltiples tenants) Se incluyen todos los Users de cualquiera de los tenants. Los registros se superponen y el gráfico refleja la adición acumulada del total de registros de todos los tenants en cada fecha.

Los límites del gráfico se amplían para incluir el período comprendido entre el inicio de la campaña del tenant más antiguo y la fecha actual.

Registros por User groups

Definición

Esto muestra el porcentaje de Users invitados que se han registrado, desglosado por User groups. La información sobre herramientas del gráfico también indica el número de Users de cada User groups que se han registrado y el total de Users del User groups.

Comportamiento con múltiples campañas / múltiples tenants

Classic Learning: Se incluyen todos los User groups de cada campaña y tenant. Si un User groups está incluido en varias campañas, los Components de la barra de ese User groups simplemente se suman. Esto significa que, por ejemplo, si un User groups tiene 15 miembros y está incluido en dos Campaigns seleccionadas, la barra mostrará la tasa de inicio sobre 30. Debido a este comportamiento, es probable que la tasa de registro más reciente no coincida entre las métricas de registros a lo largo del tiempo y registros por User groups.

Los valores de los recuentos y tasas individuales de las barras no cambiarán para múltiples tenants, ya que los Users son invitados por User groups.

Personalized Learning: (solo para múltiples tenants) Se incluyen todos los User groups de cada tenant. Los valores de los recuentos y tasas individuales de las barras no cambiarán para múltiples tenants, ya que los Users son invitados por User groups.