Métriques de vue d'ensemble
Ces métriques ont pour objectif de vous présenter les KPI les plus importants en un coup d'œil.
Taux d'inscription
Le Taux d'inscription indique le pourcentage des utilisateurs invités à une campagne qui se sont inscrits sur la plateforme de formation en ligne.
Calcul
Registration count / Potential user count
Impact
Seuls les utilisateurs inscrits peuvent réellement participer à la formation en ligne. Plus le Taux d'inscription est élevé, mieux c'est.
Taux de démarrage
Le Taux de démarrage indique le pourcentage des utilisateurs potentiels d'une campagne ayant complété au moins un module, tel que défini dans les définitions de base.
Calcul
Started user count / Potential user count
Impact
Compléter une leçon constitue l'étape suivante en termes d'engagement après l'inscription. Plus le Taux de démarrage est élevé, mieux c'est.
Taux de complétude
Définition
Le Taux de complétude indique le pourcentage des utilisateurs potentiels d'une campagne ayant complété tous les modules, tel que défini dans les définitions de base. Remarque : En haut de la page Analytics de la formation en ligne, vous pouvez sélectionner si toutes les leçons doivent être prises en compte, ou si vous souhaitez uniquement considérer les leçons obligatoires ou optionnelles. Lorsque vous utilisez la Formation personnalisée, le Taux de complétude ne tient compte par défaut que des leçons obligatoires.
Calcul
Completion count / Potential user count
Impact
Cette métrique peut varier considérablement selon le nombre de leçons incluses dans votre formation en ligne et le temps écoulé. Bien qu'un Taux de complétude élevé soit souhaitable, il est normal que cela prenne du temps. Un apprentissage régulier dans la durée, plutôt que d'imposer à vos utilisateurs de compléter la formation en ligne le plus rapidement possible, conduit à de meilleurs résultats.
Comportement du filtre de répartition des modules
Le nombre de complétions suit la logique du filtre de répartition des modules et affiche les complétions pour l'ensemble de modules sélectionné.
Comportement avec plusieurs campagnes / plusieurs locataires
Classic Learning : Pour toutes les métriques de vue d'ensemble, le calcul pour plusieurs campagnes et plusieurs locataires utilise une simple addition de chaque composant de métrique. Cela signifie que si le même utilisateur inscrit est invité à plusieurs campagnes, il sera inclus dans le décompte des inscriptions pour chaque campagne prise en compte dans le calcul.
Formation personnalisée : (plusieurs locataires uniquement) Pour toutes les métriques de vue d'ensemble, le calcul pour plusieurs locataires utilise une simple addition de chaque composant de métrique.
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